增加一个变量

Python脚本的运行并非天马行空，它取决于不同的平台和启动方式，Python程序可能有各种特定的环境，即程序启动时，操作系统会自动传给程序的信息。比如，脚本可以获取如下几类系统级的输入和接口：

当前工作路径（CWD）

os.getcwd可以获取脚本启动目录，许多文件工具隐式地使用该变量。

命令行参数

sys.argv可以获取在命令行键入的启动参数，将其作为脚本的输入。

shell变量

os.environ可以获取运行它的shell（或父程序）中命名的变量，并传给脚本。

标准流

sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr是三个核心的命令行shell工具，负责输入/输出流，他们可以被脚本以如下方式使用：print,os.popen调用以及subprocess模块，io.StringIOl类等。

当前工作路径

当前工作路径（CWD）在脚本的执行中是一个重要概念。除非指定绝对路径，否则当脚本处理文件时将始终默认他们存在于CWD。脚本可以使用os.getcwd获取明确的CWD路径，使用os.chdir可以改变它的CWD。

谨记，没有完整目录路径的文件名将被映射到CWD路径，和你的PYTHONPATH设置无关。从技术上讲，一个脚本总是启动于CWD，而非它所在的目录。反之，import永远首先先搜索文件所在目录，而非CWD （除非该脚本刚好在CWD目录）。

CWD、文件和import路径

当你输入一个shell命令行，比python dir1\dir2\file.py 来运行该脚本时，CWD是你键入该命令时所处的路径，而非dir1\dir2。另一方面，Python自动将脚本所在的目录添加到模块搜索路径的最前面，因而无论如何从哪里运行，file.py总是可以导入dir1\dir2中的其他文件。我们写一个简单的脚本，打印出它的CWD和模块搜索路径来说明：

import os, sys
print('my os.getcwd =>', os.getcwd())			# 输出cwd执行命令
print('my sys.path =>', os.path[:6])			# 输出前六个导入路径
input()									      # 等待输入

现在，在该脚本所在路径运行它，CWD会如预期所设，同时该路径将会加到模块搜索路径的最前面。当在交互模式下运行时，它的第一个实体可能是一个空字符串：

但是如果我们早别的路径下运行该脚本，CWD将会随之而变（即我们输入命令的路径），并且Python会把脚本所在路径添加到木块搜索路径最前面，从而使得脚本能够看到它所在的目录的所有文件。

实际效果是，脚本没有目录路径的文件名将被映射到输入命令行的地方（os.getcwd），而通过sys.path列表中的首项，import总是可以看到当前正在运行脚本的路径，最后，当通过单机图标执行一个脚本时，CWD将被设置为该文件的所在路径。

在这种情况下，文件名所用的CWD以及第一个模块搜索路径都将是该脚本所在路径。有一下两个陷阱需要避免：

如果不确定脚本的执行路径，最好使用完整的目录路径限定文件名。
命令行脚本不能总是依赖于CWD来导入不在它所处目录的文件，而应使用PYTHONPATH的设置和包导入路径来访问其他目录中的模块。

命令行参数

Python可以通过sys模块获取脚本启动时命令行的输入信息，通常，他们被称为命令行参数，以内置字符串列表的形式存在于sys.argv中，C语言的程序员可能注意到它和C的argv数组类似，交互命令行方式启动，的Python没有命令行参数被传入，所以argv将是空串。

1
2
3

>>> import sys
>>>　sys.argv
['']

如同函数参数的作用，命令行参数扮演着同样的角色，他们都为程序传递可变信息。由于不需要编码，他们时脚本更通用，比如，一个人间处理脚本可以使用一个命令行参数传递要处理的文件名，还可以处理模式的flag、Internet地址等。

解析命令行参数

一旦使用命令行参数，你会发现直接操作参数列表是不容易的。更具代表性的是，程序在启动的时候将它们转为更易用的结构。举例说明，这个脚本是扫描argv列表查找-optionname optionvalue值对，并以optionname为键值保存到字典结构中方便使用。

"collect command-line options in a directionary"
def getopts(argv):
    opts = {}
    while argv:
        if argv[0][0] == '-'		#　找到　“－名称　值”　键值对
        	opts[argv[0]] = argv[1]　# 字典关键字为参数 “-名称”
            argv = argv[2:]
        else:
            argv = argv[1:]
    return opts
if __name__ == '__main__':
    from sys import argv
    myargs = getopts(argv)
    if '-i' in myargs:
        print(myargs['-i'])
print(myargs)

你可以在你的命令行工具中导入并使用该函数，在独立运行时，它将打印如下格式化的参数字典：

python testargv.py
{}

python testargv.py -i data.txt -o results.txt data.txt
{'-o': 'results.txt', '-i': 'data.txt'}

自然地，我们还可以为它增加参数模式、错误检查等复杂功能。对于更复杂的命令行，我们可以使用Python标准库中的命令行处理工具来解析：

getopt模块，仿效Unix/C中的同名工具。
optparse模块，一个新的替代只选，通常认为它的功能更强大。

Python库手册中对二者都有介绍，同时提供了使用示例，通常，脚本可配置性越高，命令行处理逻辑的复杂度就越高。